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주식이란? 기업 설립과 주주총회

주식은 기업이 자본을 확보하기 위해 발행하는…
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비트코인 ETF 미국 상장, 투자자들의 관심 집중

최근 인터넷 뉴스에 따르면 미국에서 비트코인…

[트레이딩]RSI 상대강도지수

RSI(상대강도지수)는 주식 시장에서 매수 및 매도…

[트레이딩]MACD(Moving Average Convergence Divergence)

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[트레이딩]볼린저 밴드의 원리와 볼린저 밴드를 이용한 매매법

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트레이딩에서 볼린저 밴드의 원리와 이를 이용한 매매법을 알아보겠습니다. 볼린저 밴드(Bollinger Bands)는 주가의 변동성을 나타내는 기술적 분석 도구 중 하나입니다. 이를 통해 트레이더들은 주가의 상대적 높낮이와 가격의 향방에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 볼린저 밴드는 세 가지 주요 성분으로 구성되어 있습니다. 볼린저 밴드는 주가의 변동성을 파악하여 트레이딩 전략을 세우는데 유용한 기술적 분석 도구입니다. 중심선은 20일 이동평균을 […]

[AI]클로드 섀넌 다이버전스: 확률 분포 간의 차이를 측정하는 지표 (Kullback-Leibler Divergence)

클로드 섀넌 다이버전스(Kullback-Leibler Divergence, KL Divergence)는 확률 분포 간의 차이를 측정하는 지표로, 정보 이론과 통계학에서 중요한 역할을 합니다. 두 확률 분포가 얼마나 다른지를 나타내는 KL 다이버전스는 두 분포 간의 상대적인 정보 양을 측정합니다. 1. 정의: KL 다이버전스는 주로 두 확률 분포 P와 Q 사이의 차이를 측정합니다. P와 Q가 동일한 분포라면 KL 다이버전스는 0이 되며, 값이 […]

[AI]서포트 벡터 머신(SVM) 알아보기: 분류와 회귀에 활용되는 강력한 머신 러닝 알고리즘

서포트 벡터 머신(SVM)은 강력한 지도학습 알고리즘으로, 주로 분류 및 회귀 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이 머신 러닝 알고리즘은 데이터 간의 결정 경계를 찾고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 분류하거나 예측하는 데에 효과적입니다. 특히 고차원 데이터셋에서 뛰어난 성능을 보입니다. 1. 작동 원리: SVM은 클래스 간의 결정 경계를 찾는 것이 주요 목표입니다. 결정 경계로부터 가장 가까운 데이터 포인트, […]