K 최근접 이웃(KNN)은 지도학습의 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하는 데 사용되는 간단하면서도 효과적인 머신 러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 새로운 데이터의 레이블을 결정할 때 해당 데이터의 근접 이웃들의 다수결 또는 평균을 활용합니다. 1. 작동 원리: 거리 측정: KNN은 데이터 간의 거리를 측정하여 근접 이웃을 찾습니다. 주로 유클리디안 거리나 맨해튼 거리가 사용됩니다. 이웃 선택: 새로운 데이터 […]