차원 축소(Dimensionality Reduction)는 고차원 데이터의 특성을 낮은 차원으로 변환하는 기술로, 데이터의 복잡성을 줄이고 중요한 정보를 보존하여 계산 효율성을 높이거나 모델의 성능을 개선하는 데에 사용됩니다. 고차원 데이터는 특성의 수가 많아지면서 데이터를 처리하고 분석하기 어려워집니다. 차원 축소는 이러한 문제를 해결하고 데이터를 시각화하거나 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 1. 주요 목적과 원리: 주요 목적: 주요 원리: […]