클러스터링(Clustering)은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 분야로, 유사한 특성을 가진 데이터들을 그룹화하여 하나의 클러스터를 형성하는 알고리즘입니다. 이는 데이터의 내재된 구조나 패턴을 찾아내고, 유사한 데이터들을 함께 묶어 분석하는데 사용됩니다. 클러스터링의 주요 특징: 클러스터링 알고리즘: 클러스터링의 응용 분야: 클러스터링은 데이터 분석과 패턴 인식에서 중요한 역할을 하며, 적절한 알고리즘 선택과 클러스터의 해석이 효과적인 활용을 결정합니다.