Tag Archive for: AI

[AI]비지도학습 (Unsupervised Learning)

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비지도학습(Unsupervised Learning)은 기계 학습의 한 분야로, 레이블(정답)이 없는 데이터에서 숨겨진 구조나 패턴을 찾는 알고리즘을 다룹니다. 이는 주로 데이터의 특성이나 구조를 발견하거나, 데이터를 그룹화하는 데 사용되며, 지도학습과 달리 사전에 정의된 정답이나 레이블이 필요하지 않습니다. 1. 군집화(Clustering): 군집화는 데이터를 유사한 특성이나 패턴을 가진 그룹으로 묶는 작업입니다. 유사한 데이터끼리 클러스터를 형성하고, 데이터 간의 상호 관계를 이해하는 데 사용됩니다. […]

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[AI]지도학습 (Supervised Learning)

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지도학습(Supervised Learning)은 기계 학습의 한 분야로, 입력 데이터와 그에 대응하는 레이블(정답)을 이용하여 모델을 학습시키는 방법을 말합니다. 이는 데이터셋 내에 레이블이 포함되어 있어 모델이 입력과 정답 간의 관계를 학습할 수 있게 합니다. 지도학습은 다양한 문제 해결에 활용되며, 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 크게 나눌 수 있습니다. 1. 분류(Classification): 분류는 입력 데이터를 미리 정의된 클래스 또는 범주로 분류하는 작업을 말합니다. […]

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[AI] 생산성 향상과 윤리적 결정

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인공지능 기술의 발전은 인류에게 기존의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 생활, 경제, 의료, 교육 등 여러 분야에 영향을 미치고 있으며, 미래에는 더욱 광범위한 영향을 끼칠 것으로 기대됩니다. 이러한 변화에는 장점과 함께 고려해야 할 중요한 측면들이 존재합니다. 장점 생산성 향상과 혁신: 1. 자동화와 프로세스 개선: 인공지능은 반복적이고 규칙적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시킵니다. 제조업에서는 […]

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