비지도학습(Unsupervised Learning)은 기계 학습의 한 분야로, 레이블(정답)이 없는 데이터에서 숨겨진 구조나 패턴을 찾는 알고리즘을 다룹니다. 이는 주로 데이터의 특성이나 구조를 발견하거나, 데이터를 그룹화하는 데 사용되며, 지도학습과 달리 사전에 정의된 정답이나 레이블이 필요하지 않습니다. 1. 군집화(Clustering): 군집화는 데이터를 유사한 특성이나 패턴을 가진 그룹으로 묶는 작업입니다. 유사한 데이터끼리 클러스터를 형성하고, 데이터 간의 상호 관계를 이해하는 데 사용됩니다. […]