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[AI]과적합 (Overfitting)

과적합(Overfitting)은 기계 학습에서 모델이 훈련 데이터에 너무 맞춰져서 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 저하되는 현상을 나타냅니다. 모델이 훈련 데이터의 잡음이나 특정 패턴에 과도하게 민감하게 학습되어 새로운 데이터에서는 성능이 좋지 않게 나타나는 것을 의미합니다. 과적합은 모델의 복잡도가 데이터에 비해 지나치게 높을 때 발생할 수 있습니다. 1. 발생 원리: 복잡한 모델 구조: 모델이 지나치게 복잡한 경우, 훈련 […]