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[AI]바이어스-분산 트레이드오프 (Bias-Variance Tradeoff)

바이어스-분산 트레이드오프(Bias-Variance Tradeoff)는 기계 학습 모델의 성능을 개선하려는 시도 중에서 바이어스와 분산 사이에 균형을 맞추는 중요한 개념입니다. 이 트레이드오프는 모델의 예측 오차를 이해하고 최적화하기 위한 중요한 고려 사항 중 하나로 여겨집니다. 1. 바이어스(Bias): 바이어스는 모델의 예측값과 실제값 사이의 차이를 나타냅니다. 높은 바이어스는 모델이 너무 간단하거나 제한적이라는 것을 의미하며, 훈련 데이터에 대한 학습이 충분하지 않을 수 […]