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[AI]오토인코더 (Autoencoder)

오토인코더(Autoencoder)는 비지도 학습의 한 종류로, 데이터의 효과적인 표현을 학습하기 위해 사용되는 신경망 구조입니다. 주로 차원 축소, 특성 추출, 노이즈 제거 등 다양한 응용에서 활용되고 있습니다. 1. 오토인코더의 구조: 인코더(Encoder): 오토인코더는 인코더와 디코더 두 부분으로 구성됩니다. 먼저 입력 데이터를 저차원의 표현으로 압축하는 인코더 부분이 있습니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원에서 저차원의 표현으로 변환하는 역할을 합니다. 디코더(Decoder): 인코더에서 […]