Tag Archive for: 신경망

[AI]오토인코더 (Autoencoder)

오토인코더(Autoencoder)는 비지도 학습의 한 종류로, 데이터의 효과적인 표현을 학습하기 위해 사용되는 신경망 구조입니다. 주로 차원 축소, 특성 추출, 노이즈 제거 등 다양한 응용에서 활용되고 있습니다. 1. 오토인코더의 구조: 인코더(Encoder): 오토인코더는 인코더와 디코더 두 부분으로 구성됩니다. 먼저 입력 데이터를 저차원의 표현으로 압축하는 인코더 부분이 있습니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원에서 저차원의 표현으로 변환하는 역할을 합니다. 디코더(Decoder): 인코더에서 […]

[AI]신경망 (Neural Network)

인공지능 신경망은 생물학적 뇌의 동작 원리에서 영감을 받아 만들어진 컴퓨터 모델로, 머신러닝과 딥러닝 분야에서 핵심적인 개념 중 하나입니다. 이는 복잡한 문제 해결과 패턴 인식을 위한 강력한 도구로 사용되며, 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어내고 있습니다. 신경망은 뉴런이라 불리는 기본 단위로 구성되어 있습니다. 각 뉴런은 입력, 가중치, 활성화 함수, 출력으로 구성되어 있습니다. 입력은 외부에서 주어지는 데이터이며, 가중치는 […]