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[AI]배치 학습 (Batch Learning)

배치 학습(Batch Learning)은 기계 학습의 한 유형으로, 모델을 학습시키기 위해 전체 데이터셋을 사용하는 방식을 의미합니다. 즉, 전체 데이터셋을 한 번에 모델에 제공하고, 모든 데이터에 대한 학습이 이루어진 후에야 모델이 업데이트됩니다. 배치 학습은 고정된 데이터셋에서 주로 사용되며, 한 번의 에포크(epoch) 동안 전체 데이터셋을 사용하여 모델을 훈련합니다. 1. 기본 원리: 데이터 로딩 및 전처리: 데이터셋을 메모리에 로드하고 […]